基于改进ENN算法的多生物特征融合的身份验证

被引：100

作者：

刘红毅

王蕴红

谭铁牛

机构：

[1] 西北大学数学系,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室西安,北京,北京

来源：

自动化学报 | 2004年 / 01期

关键词：

生物特征; 数据融合; 身份鉴别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

基于多生物特征的身份鉴别技术已受到越来越多的重视.单个生物特征有其固有的局限性,通过融合不同的生物特征可以提高身份鉴别系统的验证性能和鲁棒性.该文融合了声纹和指纹特征,提出了一种改进的ENN方法,并与K-NN、传统ENN方法进行了比较.改进的ENN将认证率提高了大约2％.同时,又在不同的数据集上比较了改进的ENN方法和基于Bayes理论的融合系统,分析并评价了两种方法的适用范围和优缺点.实验结果证明了此方法的有效性.

引用

页码：78 / 85

页数：8

共 3 条

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基于改进ENN算法的多生物特征 融合的身份验证

基于改进ENN算法的多生物特征融合的身份验证