快速响应负荷需求的大规模水电站群超短期调度模型

被引：8

作者：

程雄 ^{[1
]}

程春田 ^{[2
]}

刘冀 ^{[1
]}

武新宇 ^{[2
]}

刘双全 ^{[3
]}

机构：

[1] 三峡大学水利与环境学院

[2] 大连理工大学水电与水信息研究所

[3] 云南电力调度控制中心

来源：

中国电机工程学报 | 2018年 / 38卷 / 04期

关键词：

梯级水电站群; 超短期; 实时调度; 滚动修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对日前负荷和来水预测存在偏差导致日前短期发电计划应用于实时调度时,期末水位很难达到预控目标以及弃水、窝电等问题,提出快速响应负荷需求的跨流域水电站群超短期调度模型及求解方法。该模型以调度期末水位与理想水位相对偏差最大值最小为目标,利用更新、更准确的实时水情和负荷边界信息对日前制定的短期发电计划进行校验和滚动修正,较好地解决短期调度计划难以应用于实时调度的难题。以云南澜沧江、金沙江、大盈江和李仙江干流梯级水电站群为研究对象,结果表明提出的超短期模型在保证电网负荷末来数小时内电力平衡的同时,使24时水位向预控目标逼近,为次日的发电计划制定提供有力保障,也为水电超短期调度决策提供科学依据,提高云南电网水电精细化调度水平。

引用

页码：1016 / 1025+1278 +1278

页数：11

共 12 条

[1]

响应电网负荷需求的梯级水电站短期调峰调度 [J].

周建中 ;

吴巍 ;

卢鹏 ;

李纯龙 .

水力发电学报, 2016, 35 (06) :1-10

[2]

大规模水电站群短期优化调度方法Ⅰ:总体概述 [J].

程春田 ;

武新宇 ;

申建建 ;

廖胜利 .

水利学报, 2011, (09) :1017-1024

[3]

消纳大规模风电的多时间尺度协调的有功调度系统设计 [J].

张伯明 ;

吴文传 ;

郑太一 ;

孙宏斌 .

电力系统自动化, 2011, 35 (01) :1-6

[4]

大型互联电网多断面功率约束潮流算法 [J].

丁平 ;

周孝信 ;

严剑峰 ;

于之虹 ;

陈伟 .

中国电机工程学报, 2010, 30 (10) :8-15

[5]

水库群水电站短期调度的整数规划方法 [J].

贾江涛 ;

翟桥柱 ;

管晓宏 ;

吴宏宇 ;

李庆海 .

西安交通大学学报, 2008, (08) :1006-1009

[6]

四川电网节能减排发电实时调度优化模型 [J].

王超 ;

张晓明 ;

唐茂林 ;

朱清代 .

电力系统自动化, 2008, (04) :89-92

[7]

黄河干流上游梯级水量实时调度自优化模拟模型研究 [J].

李会安 ;

黄强 ;

沈晋 ;

蒋晓辉 .

水力发电学报, 2000, (03) :55-61

[8]

Quarter-Hourly Operation of Large-Scale Hydropower Reservoir Systems with Prioritized Constraints.[J].Jinwen Wang;Shuangquan Liu;Yongchuan Zhang.Journal of Water Resources Planning and Management.2014,

[9]

A modified Muskingum routing approach for floodplain flows: Theory and practice.[J].J.J. O’Sullivan;S. Ahilan;M. Bruen.Journal of Hydrology.2012,

[10]

Short term generation scheduling of cascaded hydro electric system using novel self adaptive inertia weight PSO.[J].Amita Mahor;Saroj Rangnekar.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2011, 1

← 1 2 →