从明暗恢复形状(SFS)的几类典型算法分析与评价

被引：49

作者：

廖熠

赵荣椿

机构：

[1] 西北工业大学计算机科学与工程系,西北工业大学计算机科学与工程系西安,西安

来源：

中国图象图形学报 | 2001年 / 10期

关键词：

从明暗恢复形状; 朗伯体反射模型; 光滑表面模型; 最小值方法; 演化方法; 局部方法; 线性化方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

从明暗恢复形状 (shape from shading,简称 SFS)是计算机视觉中三维形状恢复问题的关键技术之一 ,其任务是利用单幅图象中物体表面的明暗变化来恢复其表面三维形状 .为了使人们对 SFS研究现状及求解 SFS问题的各种算法的优缺点有个概略了解 ,首先介绍了求解传统 SFS问题的 4类方法中几个典型算法的基本原理及求解方法 ,并给出了实验结果 ,然后从算法解的唯一性、对真解的逼近程度、求解效率及适用范围等方面对这 4类算法进行了比较和评价 .

引用

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共 6 条

[1]

从明暗恢复形状方法综述[A]. 廖熠,赵荣椿.中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议论文集[C]. 2000

[2] Provably convergent methods for the linear and nonlinear Shape from Shading problem [J].