支持向量机和神经网络的融合发展

被引:10
作者
李应红
尉询楷
机构
[1] 空军工程大学工程学院,空军工程大学工程学院陕西西安,陕西西安
关键词
机器学习; 支持向量机; 神经网络; 融合发展;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
提出了支持向量机和神经网络的融合发展观。分析了支持向量机和神经网络的异同点。从认知模型角度探讨了神经网络认知模型对于支持向量机认知模型发展的指导作用,提出了支持向量机认知模型概念和发展思路;从支持向量机算法思想角度,提出了一类神经网络算法的发展。
引用
收藏
页码:70 / 73
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   基于乘性规则的支持向量域分类器 [J].
陆从德 ;
张太镒 ;
胡金燕 .
计算机学报, 2004, (05) :690-694
[3]   人工神经网络的多维空间几何分析及其理论 [J].
王守觉 ;
王柏南 .
电子学报, 2002, (01) :1-4
[4]  
统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000