需求随机车辆调度问题的遗传算法研究

被引:30
作者
宋远清
李永生
梁慎清
石小英
机构
[1] 广东省气象信息中心
关键词
车辆调度问题; 随机需求; 遗传算法; 二项式分布;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; U284.59 [计算机辅助调度集中、行车调度指挥自动化];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程]; 140502 [人工智能];
摘要
文中主要研究了需求随机的车辆调度问题,其中服务需求量满足二项式分布。首先分析了随机分布规律中分布参数与车辆调度服务失败的允许次数之间的关系,并在此基础上建立了需求随机的车辆调度问题数学模型,由于对允许服务失败的次数没有明确限制,使得模型能适应多种实际问题。针对建立的数学模型设计了问题求解的遗传算法,算法中对遗传算子进行了改进。数值计算结果表明:文中所提出的模型和设计的遗传算法能够有效地解决服务需求随机的车辆调度问题。
引用
收藏
页码:230 / 233
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]
运输调度问题的遗传算法研究 [D]. 
邹谷山 .
广东工业大学,
2005
[2]
物流配送车辆路径问题的并行遗传算法研究 [J].
封全喜 ;
刘诚 .
铁道科学与工程学报, 2005, (04) :88-91
[3]
随机需求的车辆路线问题的新模型 [J].
倪勤 ;
袁健 ;
刘晋 .
运筹与管理, 2001, (03) :74-79
[4]
多重运输调度问题基于双表的并行表搜索算法 [J].
蔡延光 ;
钱积新 ;
孙优贤 .
系统工程理论与实践, 1998, (11)
[5]
多重运输调度问题的模拟退火算法 [J].
蔡延光 ;
钱积新 ;
孙优贤 .
系统工程理论与实践, 1998, (10)