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基于BP神经网络模型的城市生活垃圾产生量预测研究
被引:15
作者
:
杨先海
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机构:
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
杨先海
褚金奎
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西安理工大学机械与精密仪器工程学院
褚金奎
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机构
:
[1]
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
[2]
山东理工大学 陕西 西安
[3]
山东理工大学
[4]
山东淄博
[5]
陕西 西安
[6]
山东淄博
来源
:
西安理工大学学报
|
2003年
/ 04期
关键词
:
城市生活垃圾;
BP神经网络;
灰色模型;
预测;
D O I
:
10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2003.04.009
中图分类号
:
X322 [部门环境规划与管理];
学科分类号
:
083305 ;
摘要
:
提出一种基于BP神经网络Levenberg-Marquardt算法建立城市生活垃圾产生量的网络预测模型。该方法优于传统的灰色理论预测模型和根据人口数预测垃圾产生量,预测结果客观、合理、精确,实用性强。该研究方法对我国城市生活垃圾管理和环境规划具有一定的指导意义。
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灰色理论模型预测城市垃圾量
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灰色理论模型预测城市垃圾量
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