煤矿系统安全预测模型与组合预测

被引：14

作者：

曾康生

胡乃联

机构：

[1] 北京科技大学土木与环境工程学院

来源：

煤炭学报 | 2008年 / 10期

关键词：

煤矿; 安全预测; 组合预测; 本质;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2008.10.014

中图分类号：

TD79 [劳动安全];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究,总结出煤矿系统安全预测的本质特征,并研究了安全预测的建模过程.在此基础上,提出了提高预测质量的方法,阐述了组合预测法,最后结合实例,建立了煤矿系统安全预测系统.研究结果表明,采用灰色预测法与自回归法相结合的组合预测模型、自回归法与BP神经网络相结合的非线性组合预测模型均有较高的精度,且非线性组合要好于线性组合.非线性组合预测模型克服了单一预测模型的缺点,解决了由于系统状态安全指标数量随机变动而造成的预测困难

引用

页码：1122 / 1125

页数：4

共 8 条

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