基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法研究

被引：27

作者：

郑日荣

毛宗源

罗欣贤

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

[2] 华南理工大学工商管理学院

来源：

控制与决策 | 2005年 / 02期

关键词：

精英交叉; 欧氏距离; 人工免疫算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2005.02.42.zhengrr.009

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对免疫算法(AIA)的运行速度和收敛速度慢的缺点,提出一种精英交叉策略,并将精英交叉策略与基于欧氏距离的免疫算法相结合,得到一种基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法(DKBAIA).提出了抗体相似矩阵的概念和一种改进的措施,对DKBAIA进行改进,从而得到改进的DKBAIA算法(MDKBAIA).仿真结果表明,精英交叉策略对免疫算法的收敛性能有显著的改善;MDKBAIA的运行速度也得到极大的提高,已接近GA的运行速度.

引用

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