Hough变换在中文名片图像倾斜校正中的应用

近来 ,文档图像的计算机自动理解已取得很多进展。但是 ,对于具有倾斜的图像的理解仍然存在许多困难。这种困难在中文名片图像自动识别与理解系统中尤为突出。必须在系统的输入端对图像作有效的倾斜校正以保证系统的性能。由于中文名片版面复杂 ,名片中文字行以及每行字符较少 ,使得现有的倾斜校正算法在处理名片图像时效果很不理想。Hough变换可用于一般文档图像的倾斜校正。但是 ,Hough变换在名片图像中的应用还有待研究。本文提出一种二级Hough变换算法 ,并应用于名片图像理解系统 ,利用名片图像自身的特点提高Hough变换的精确度和速度。这一方法的效果已被实验结果所证实。