为将存贮在纸介质上的工程图纸信息转化为 CAD的数据格式 ,研制了工程图纸矢量化处理系统。该系统将工程图纸信息自动输入到计算机系统中 ,形成点阵图像 ,经过图像预处理、字符识别、图形矢量化等处理步骤转化为 CAD文件。解决的系统关键技术包括 :蓝图的消蓝去噪 ,提取粘连和非粘连字符的图文分离算法 ,基于复数域非线性指数自回归模型的神经网络字符识别算法 ,快速细化处理 ,自适应节点修正算法 ,跨节点矢量跟踪算法 ,基于神经网络的箭头识别 ,图形的分类整合等。系统在 Windows 95操作系统上运行 ,已达到实用化