PWM整流器的径向基函数神经网络控制新方法

被引：4

作者：

姜惠兰 ^{[1
]}

李桂鑫 ^{[1
]}

崔虎宝 ^{[1
]}

孟庆强 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 天津滨海供电局

来源：

信息与控制 | 2006年 / 03期

关键词：

电力谐波; PWM整流器; 径向基函数神经网络(RBFNN); 自适应PI控制器;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2006.03.023

中图分类号：

TM461 [整流器];

学科分类号：

摘要：

提出了一种用于PWM单位功率因数整流器的神经网络(neural network,NN)控制方法.运用预测电流对电压型PWM整流器的有功、无功电流实现解耦,电压环采用基于径向基函数(rad ial basis function,RBF)神经网络自适应调整参数的PI控制器.仿真结果表明,这种PI控制器可以在线调整PI参数,快速跟踪整流器的变化过程,使PWM整流器获得较好的动、静态特性,并对电网负载扰动有较强的适应能力.*

引用

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