单峰函数最优化问题的一个快速收敛的进化策略

被引：8

作者：

王云诚

唐焕文

机构：

[1] 山东农业大学理学院信息与计算科学系

[2] 大连理工大学应用数学系山东泰安

[3] 辽宁大连

来源：

小型微型计算机系统 | 2002年 / 11期

关键词：

单峰函数; 最优化; 进化策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对单峰函数的最优化问题 ,给出一个快速收敛的进化策略 .首先 ,对于该类最优化问题 ,本文使用一致分布的随机变量作为变异算子 ,替代传统进化策略的基于高斯分布的变异算子 ,减少了产生随机种群的代价 ;其次 ,本文提出用当前种群和上一代种群的最优个体确定一个半空间 ,下一代种群在含有较多下降点的半空间中产生 ,使算法快速收敛 .初步的数值结果表明 ,该方法可以明显提高计算效率 .

引用

页码：1390 / 1392

页数：3

共 5 条

[1] 演化策略的全局收敛性 [J].