一种改进的基于小波去噪HMM非特定人语音识别算法

被引：12

作者：

李锦

何培宇

机构：

[1] 四川大学电子信息学院

来源：

关键词：

HMM; 非特定人语音识别; 小波去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

在HMM算法的基础上引入了小波去噪理论,从而提高了原始语音的信噪比和最终识别率.由于分别对每段语音去噪并进行端点检测,大大降低了运算量,因而减少了训练时间,达到了较好的识别效果.通过与DTW算法的对比,证明了改进的HMM算法在非特定人语音识别中的良好效果.

引用

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页数：4

共 5 条

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