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基于多通道脑电特征运动意识任务的分类
被引:10
作者
:
裴晓梅
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室
裴晓梅
郑崇勋
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机构:
西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室
郑崇勋
宾光宇
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机构:
西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室
宾光宇
机构
:
[1]
西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室
来源
:
西安交通大学学报
|
2005年
/ 08期
关键词
:
空间复杂度;
有效场强;
脑-计算机接口;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R318 [生物医学工程];
学科分类号
:
0831 ;
摘要
:
提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化,发现想象任务开始时,对侧脑区空间复杂度增高,有效场强降低,而同侧脑区的变化恰好相反,较好地反映了想象左右手运动时大脑两侧运动皮层状态的不同.将两种特征联合用于分类,得到了满意的结果,从而为脑-计算机接口系统中意识任务的特征提取与分类提供了新思路.
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页码:904 / 907
页数:4
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[1]
Estimating the mutual information of an EEG-based brain-computerinterface. Schl gl A, Neuper C, Pfurtscheller G. Biomedicinische Technik . 2002
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