仿人智能控制与模糊控制神经网络融合技术

在分析了仿人智能控制器（ Ｈ Ｉ Ｃ）的特性基础上，针对其不足，提出将仿人智能控制器与模糊控制相融合的仿人智能模糊控制器（ Ｈ Ｉ Ｆ Ｃ），实践表明 Ｈ Ｉ Ｆ Ｃ 的性能大大优于基本 Ｈ Ｉ Ｃ和一般模糊控制器。最后提出一种正交基函数神经网络模型实现 Ｈ Ｉ Ｆ Ｃ 的方法，为 Ｈ Ｉ Ｆ Ｃ 的自学习提供了一条有效途径。