基于计算实验的城市道路行程时间预测与建模

被引：20

作者：

唐少虎 ^{[1
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刘小明 ^{[1
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陈兆盟 ^{[1
,2
]}

张金金 ^{[3
]}

机构：

[1] 北方工业大学电气与控制工程学院

[2] 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室

[3] 交通运输部公路科学研究所

来源：

自动化学报 | 2015年 / 41卷 / 08期

关键词：

行程时间预测; 平行系统; 计算实验; 集散波; 多模型自适应控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

城市道路行程时间预测对于提高交通管控效果具有重要意义.本文综合应用平行系统、集散波、误差反馈修正、多模型自适应控制及模型库动态优化策略等方法与技术对间断流行程时间预测问题进行了研究.首先,介绍了平行系统理论的基本原理及计算实验的基本方法;然后,给出了基于平行系统理论的路段行程时间的预测模型,设计了基于集散波的行程时间计算实验方法,提出了多模型自适应行程时间预测并给出了模型动态优化策略.最后,通过实验证明了本方法的有效性.结果表明,本文方法预测精度较高,且能够对行程时间预测值进行持续优化,可为后续的间断流行程时间预测研究提供借鉴.

引用

页码：1516 / 1527

页数：12

共 23 条

[1]

城市客运交通枢纽平行系统体系研究[J] 刘小明;李正熙; 自动化学报 2014, 12

[2]

基于ACP方法的载人登月中止规划的计算实验研究[J] 黄文德;王威;徐昕;郗晓宁; 自动化学报 2012, 11

[3]

基于径向基函数神经网络的城市道路路段行程时间实时预测模型 [J].