2DFLD与LPP相结合的人脸和表情识别方法

被引:32
作者
朱明旱 [1 ,2 ]
罗大庸 [1 ]
机构
[1] 中南大学信息科学与工程学院
[2] 湖南文理学院电气与信息工程学院
关键词
二维Fisher线性判别分析(2DFLD); 局部保持投影(LPP); 表情流形; 人脸识别; 表情识别;
D O I
10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2009.01.011
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
提出一种二维Fisher线性判别分析(2DFLD)与局部保持投影(LPP)相结合的人脸和表情识别方法.首先,将训练集图像用2DFLD投影,使其按身份分离.然后,用LPP进行二次投影提取出它的表情流形.最后,给出概率度量,得到待测图像属于各类身份和表情的概率,从而识别出它的人脸和表情的类别.在CMU-AMP和JAFFE人脸库上的实验表明,该方法简便有效、识别效果好.
引用
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共 2 条
[1]
Facial expression recognition from video sequences: temporal and static modeling.[J].Ira Cohen;Nicu Sebe;Ashutosh Garg;Lawrence S. Chen;Thomas S. Huang.Computer Vision and Image Understanding.2003, 1
[2]
Mixtures of probabilistic principal component analyzers [J].
Tipping, ME ;
Bishop, CM .
NEURAL COMPUTATION, 1999, 11 (02) :443-482