一种改进的TNAM灰度图像表示算法研究

被引:3
作者
郑运平
陈传波
黄巍
方少红
机构
[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院
关键词
图像表示; TNAM; ITNAM; 线性四元树; 逆布局问题; 灰度图像;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
图像表示在机器人、图像处理、模式识别等领域里是一个非常重要的研究内容之一.以流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法为研究对象,提出一种改进的TNAM灰度图像表示算法,并对算法的存储结构和总数据量进行了分析.理论分析和实验结果均表明:与流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法相比,改进的TNAM表示方法能更有效地减少数据存储空间,是灰度图像模式表示的一种良好表示方法.
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