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基于图像处理的气液两相流流型识别
被引:32
作者
:
施丽莲
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机构:
浙江大学控制学系
施丽莲
蔡晋辉
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浙江大学控制学系
蔡晋辉
周泽魁
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机构:
浙江大学控制学系
周泽魁
机构
:
[1]
浙江大学控制学系
[2]
浙江大学控制学系 浙江杭州
来源
:
浙江大学学报(工学版)
|
2005年
/ 08期
关键词
:
两相流;
流型识别;
图像处理;
模糊推理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274.2 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法.该方法利用高速电荷耦合器件(CCD)获取管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标,结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别.实验结果表明,该方法能够自动有效地识别水平管道内的多种基本流型,识别准确率分别为:气泡流93.3%,塞状流85.3%,分层流97.3%,弹状流98.6%,雾环状流92.7%,识别图像速度约为22帧/s.
引用
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A backlighted imaging technique for particle size measurements in two-phase flows
Hay, KJ
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Liu, ZC
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Hanratty, TJ
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A backlighted imaging technique for particle size measurements in two-phase flows
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