基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析

被引：9

作者：

焦利民

刘耀林

任周桥

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院

来源：

关键词：

自组织特征映射; 空间聚类; 数据挖掘;

D O I：

10.13203/j.whugis2008.02.023

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

探讨了采用自组织神经网络进行离散空间点群聚类的原理、方法及应用分析,提出了一种兼顾几何距离和属性特征的广义Euclid距离,并将其作为聚类统计量。并以实例验证了采用自组织空间聚类进行空间点群的数据分类、异常数据检验、均质区域划分等是有效的。

引用

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