时序分析在航空发动机故障诊断中的应用

被引：5

作者：

江涌

机构：

[1] 西南科技大学

来源：

中国民航飞行学院学报 | 2003年 / 04期

关键词：

航空发动机; 故障诊断; 光谱数据; 时间序列; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

通过对航空发动机滑油光谱的数据分析,认为滑油中铁等物质的含量适合平稳随机序列,并选择波克斯-詹金斯的方法对航空发动机航发滑油铁的含量建模和预测,并根据实际预测结果对基本模型进行了优化:将模型系数加权,通过多次拟合使残差的离差更小,获得了更好的预测精度。实际数据表明预测的结果是可信的。

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