汉语缩略语自动处理研究现状

被引：7

作者：

王厚峰 ^{[1
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机构：

[1] 北京大学信息科学技术学院

[2] 北京大学计算语言学教育部重点实验室

来源：

中文信息学报 | 2011年 / 25卷 / 05期

关键词：

缩略语识别; 缩略语扩展; 缩略语预测; 缩略语挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

缩略语是自然语言中广泛使用的一类典型语言单元,也是最主要的新词来源。而新词会造成自然语言处理多个层面的困难。该文分析了汉语缩略语的特点,对汉语缩略语的构成形式作了总结,对汉语缩略语处理的问题作了划分,并针对不同的问题,重点介绍了在汉语中的研究现状;之后简要比较了汉语缩略语与英语缩略语的差异,并对英语缩略语处理的一些典型方法作了分析。

引用

页码：60 / 67+82 +82

页数：9

共 9 条

[1] Predicting Chinese Abbreviations from Definitions:An Empirical Learning Approach Using Support Vector Regression
孙栩
王厚峰
王波
[J]. JournalofComputerScience&Technology, 2008, (04) : 602 - 611
[2] 一种基于无监督学习的词变体识别方法
王宝勋
王晓龙
刘秉权
李鹏
[J]. 中文信息学报, 2008, (03) : 32 - 36+114
[3] 中文组织机构名称与简称的识别
沈嘉懿
李芳
徐飞玉
Hans Uszkoreit
[J]. 中文信息学报, 2007, (06) : 17 - 21
[4] 中文分词十年回顾
黄昌宁
赵海
[J]. 中文信息学报, 2007, (03) : 8 - 19
[5] 现代汉语缩略语新论
张小克
[J]. 广西民族学院学报(哲学社会科学版), 2004, (03) : 112 - 116
[6] 缩略语的性质、语法功能和运用
马庆株
[J]. 语言教学与研究, 1987, (03) : 20 - 27+19
[7] 中国计算机语言学研究前沿进展[M]. 清华大学出版社 , 孙茂松, 2009
[8] Cohesion in English .2 M.A.K. Halliday,Ruqaiya Hasan. Edward Arnold (Publishers) Limited . 1976
[9] A Preliminary Study on ProbabilisticModels for Chinese Abbreviations .2 J.Chang,Y.Lai. Proceedings ofthe Third SIGHAN Workshop on Chinese LanguageLearning . 2004

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