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云计算及煤矿大数据应用研究
被引:4
作者:
刘玉海
机构:
[1] 太原理工大学矿业工程学院
来源:
关键词:
云计算;
MapReduce;
煤矿;
D O I:
暂无
中图分类号:
TD65 [矿山信号与通信];
TP3 [计算技术、计算机技术];
学科分类号:
0819 ;
0812 ;
摘要:
云计算作为一种新兴起的大数据处理形式正在改变人们获取信息和服务的方式,基于云平台的煤矿信息系统能共享其软硬件资源和数据信息,可为煤矿生产中的数据处理提供可靠的性能保证,Map Reduce作为大数据处理的分布式计算模型在云计算的发展和应用中起着决定性的作用,结合煤矿具体要求还能开发可视化的系统界面等,实现存储、查询、计算等功能统一化的大数据信息系统。
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