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灌溉发展需求预测人工神经网络模型的建立与应用
被引:20
作者
:
陈志军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
水利部办公厅
陈志军
机构
:
[1]
水利部办公厅
来源
:
水利学报
|
1998年
/ 02期
关键词
:
灌溉,人工神经网络,预测,粮食,发展需求,计算机;
D O I
:
10.13243/j.cnki.slxb.1998.02.001
中图分类号
:
TP18,S274 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文将计算机人工神经网络理论首次引入灌溉宏观发展战略研究领域,以各“五年”计划期末全国粮食总产与影响因子集为训练样本,建立了灌溉发展需求预测人工神经网络模型;从建国以来40多年的时间序列中,任选5个年份的相应参数作为校核样本,对所建模型进行了校核;根据今后我国人口增长与粮食需求发展趋势,利用模型对未来30年全国的灌溉面积发展需求进行了预测;分析了预测结果,提出了发展对策.其成果对制定全国灌溉宏观发展战略与政策措施,确保未来30年中国粮食与经济安全具有十分重要的参考意义.
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