偏最小二乘法(PLS)在体育科研中的应用与实践

被引：5

作者：

李江华 ^{[1
]}

范叶飞 ^{[2
]}

刘文锋 ^{[3
]}

机构：

[1] 江西师范大学体育学院

[2] 宜春学院体育学院

[3] 湖南师范大学体育学院

来源：

中国体育科技 | 2010年 / 06期

关键词：

偏最小二乘法; 模式识别; 体育科研; 判别分析;

D O I：

10.16470/j.csst.2010.06.025

中图分类号：

G80-32 [体育统计学];

学科分类号：

摘要：

偏最小二乘法(PLS)是一种集多元线性回归法(MLR)和主成分回归法(PCR)的基本功能于一体,对高维度数据具有强大的处理能力的模式识别方法,目前已在生物信息学、药学、社会科学等领域得到了广泛的应用,而在体育学领域,PLS的研究与应用相对缓慢,其功能还有待于更多的研究与开发。以参加第15届亚运会中短距离比赛的中国游泳队男运动员的核磁共振(NMR)数据为例,通过与SPSS软件中常用的主成分分析法(PCA)降维及线性判别分析(LDA)数据处理效果进行比较,阐述PLS分析的优越性,以及如何利用PLS进行降维、发现异常数据、分析自变量因子(各观测指标)的重要性程度和实现判别分析。

引用

收藏

页码：138 / 141

页数：4

相关论文

共 10 条

[1] 高水平男子中短距离游泳成绩预测的代谢组学模型 [J].

李江华 ;

刘承宜 ;

沙海燕 ;

丁伟祥 ;

殷晓旺 ;

刘建坤 .

体育学刊, 2010, 17 (04) :103-106

[2] PLS-DA法判别分析木材生物腐朽的研究 [J].

杨忠 ;

任海青 ;

江泽慧 .

光谱学与光谱分析, 2008, (04) :793-796

[3] 2006年多哈亚运会短距离游泳男运动员代谢组学研究 [J].

李江华 ;

刘承宜 ;

徐晓阳 ;

阮昌雄 .

体育科学, 2008, (02) :42-46+53

[4]

浅谈统计综合评价中主成分分析法的应用[J]. 聂馥霖.陕西综合经济. 2007(05)

[5]

浅谈统计综合评价中主成分分析法的应用[J]. 聂馥霖.陕西综合经济. 2007 (05)

[6] 偏最小二乘法降维在微阵列数据判别分析中的应用 [J].

钱国华 ;

荀鹏程 ;

陈峰 ;

于浩 .

中国卫生统计, 2007, (02) :120-123

[7] 偏最小二乘法回归在水利工程安全监测中的应用 [J].

杨杰 ;

方俊 ;

胡德秀 ;

闫建文 .

农业工程学报, 2007, (03) :136-140

[8] 偏最小二乘与人工神经网络耦合模型在酸雨pH值预测中的应用 [J].

周秀平 ;

王文圣 ;

曾怀金 .

水利水电科技进展, 2006, (04) :50-52

[9] 偏最小二乘法在傅里叶变换红外光谱中的应用及进展 [J].

张琳 ;

张黎明 ;

李燕 ;

刘丙萍 ;

王晓斐 ;

王俊德 .

光谱学与光谱分析, 2005, (10) :76-79

[10] 数据挖掘中应用偏最小二乘法发现异常值 [J].

周强 ;

欧阳一鸣 ;

胡学钢 ;

王浩 .

微电子学与计算机, 2005, (01) :25-27+31