GPU计算:突破制约计算化学发展的瓶颈

被引：3

作者：

刘松 ^{[1
,2
]}

鲍建樟 ^{[3
]}

李长瑜 ^{[4
]}

于建国 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽师范大学化学与材料科学学院

[2] 北京师范大学化学学院

[3] 北京师范大学系统科学学院

[4] 北京宏剑公司

来源：

科研信息化技术与应用 | 2014年 / 5卷 / 02期

关键词：

GPU; 量子化学; 分子动力学; TeraChem; ACEMD;

D O I：

暂无

中图分类号：

O64 [物理化学（理论化学）、化学物理学]; O6-39 [电子计算机在化学中的应用];

学科分类号：

070304 ; 081704 ;

摘要：

在生物体系、材料科学和药物设计等领域,采用计算化学方法存在计算耗时长、计算精度难以提高、计算体系难以扩大等瓶颈问题。本文介绍了使用GPU加速的量子化学计算程序和分子动力学模拟程序的新进展,并着重对完全为GPU计算设计的量子化学计算程序TeraChem和分子动力学模拟程序ACEMD在算法、功能、性能和应用等方面做了详细的介绍,展望了GPU技术在计算化学领域中新的机遇和挑战。

引用

页码：73 / 81

页数：9

共 5 条

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