案例研究数据科学性的评价体系——基于不同数据源案例研究样本论文的实证分析

被引:78
作者
苏敬勤
刘静
机构
[1] 大连理工大学管理与经济学部
关键词
案例研究; 数据; 科学性; 评价体系;
D O I
暂无
中图分类号
C93 [管理学];
学科分类号
120117 [社会管理工程];
摘要
案例研究成为国内学者探索中国情境下基于企业实践的管理理论的重要研究方法,本文基于现有案例研究方法相关理论,从数据处理的角度提出一个评价案例研究数据科学性的评价体系,以全面评估案例研究者处理数据问题的严谨性和规范性,为研究者运用不同类型的数据进行科学的案例研究提供理论依据。该体系包括由六项指标构成的数据收集策略评价要素(数据选择理由、多种数据来源、数据来源说明、数据补充清理、数据偏差说明、建立案例研究数据库)和由两项指标构成的数据分析策略评价要素(构念与数据的契合性说明、构念三角验证)。以上述评价体系中的各项指标为基础设计测量题项,并以2007年—2011年已发表在国内领先管理期刊的122篇案例研究论文为样本,将基于一手数据的案例研究论文样本与基于二手数据的案例研究论文样本进行对比,分析国内案例研究者在处理数据科学性问题上的实践和不足。最后,给出提高案例研究数据科学性的研究策略,以期推动中国的管理学案例研究的发展。
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页码:1522 / 1531
页数:10
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