双并联前向过程神经网络及其应用研究

被引：12

作者：

钟诗胜

丁刚

机构：

[1] 哈尔滨工业大学机电工程学院

来源：

控制与决策 | 2005年 / 07期

关键词：

双并联前向过程神经网络; 飞机发动机状态监控; 正交基函数; 学习算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2005.07.47.zhongshsh.010

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

为克服多层前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种双并联前向过程神经网络模型.在输入空间中引入一组合适的函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为该组正交基的展开形式,并利用基函数的正交性简化网络聚合运算过程.给出了相应的学习算法,并以飞机发动机状态监控中发动机排气温度的预测为例验证了模型和算法的有效性.

引用

页码：764 / 768

页数：5

共 5 条

[1] 基于函数正交基展开的过程神经网络学习算法 [J].