最佳拟合与神经网络相结合实现传感器特性线性化

被引:7
作者
朱庆保
机构
[1] 南京师范大学计算机系江苏南京
关键词
神经网络; 最佳拟合; 传感器; 线性化; 仿真;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.6 [智能化传感器];
学科分类号
1405 ;
摘要
提出了一种传感器特性线性化的方法 .该方法把传感器特性分为线性和非线性段 ,用一种改进的BP神经网络映射传感器特性非线性段的反函数作为校正环节 ,用最佳拟合方法得到线性段的直线方程 ,从而实现传感器特性的线性化 .经过仿真试用表明 ,这种方法可使传感器的非线性误差减小近十倍 .最后 ,给出了一些仿真实验和仿真结果
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共 1 条
[1]   Control sensor linearization using artificial neural networks [J].
Dempsey, GL ;
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ANALOG INTEGRATED CIRCUITS AND SIGNAL PROCESSING, 1997, 13 (03) :321-332