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基于光流技术的运动目标检测和跟踪方法研究
被引:10
作者
:
戴斌
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机构:
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
戴斌
方宇强
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国防科学技术大学机电工程与自动化学院
方宇强
孙振平
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机构:
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
孙振平
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机构:
王亮
机构
:
[1]
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
来源
:
科技导报
|
2009年
/ 27卷
/ 12期
关键词
:
微分光流;
特征光流;
运动目标检测;
运动目标跟踪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
光流技术作为一种重要的二维运动估计技术,在运动目标检测和跟踪中有着重要的作用。为了更好地将光流技术运用到实时的运动目标检测和跟踪系统中,针对微分光流信息量丰富但计算量大、特征光流计算量小但信息量不足的现状,提出了一种基于最优估计的点匹配技术和光流均匀采样策略的光流场计算方法,并通过对灰度化后的光流场进行自适应阈值分割、形态学滤波等处理,实现了实时的运动目标检测和跟踪。通过对图像序列取700个样本点的仿真实验表明,该方法帧间处理时间基本小于100ms,同时基本解决了信息量和计算量的矛盾。
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[1]
Optical flow-based real-time object tracking using non-prior training active feature model
[J].
Shin, J
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机构:
Chung Ang Univ, Dept Image Engn, Seoul 156756, South Korea
Shin, J
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Kim, S
;
Kang, S
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Lee, SW
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Lee, SW
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Paik, J
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Chung Ang Univ, Dept Image Engn, Seoul 156756, South Korea
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Paik, J
;
Abidi, B
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Chung Ang Univ, Dept Image Engn, Seoul 156756, South Korea
Abidi, B
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Abidi, M
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Chung Ang Univ, Dept Image Engn, Seoul 156756, South Korea
Abidi, M
.
REAL-TIME IMAGING,
2005,
11
(03)
:204
-218
[2]
Lucas/Kanade Meets Horn/Schunck: Combining Local and Global Optic Flow Methods[J] . International Journal of Computer Vision . 2005 (3)
[3]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
[J].
Lowe, DG
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机构:
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Lowe, DG
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
2004,
60
(02)
:91
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[1]
Optical flow-based real-time object tracking using non-prior training active feature model
[J].
Shin, J
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Chung Ang Univ, Dept Image Engn, Seoul 156756, South Korea
Shin, J
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Kang, S
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Paik, J
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Chung Ang Univ, Dept Image Engn, Seoul 156756, South Korea
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Paik, J
;
Abidi, B
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Chung Ang Univ, Dept Image Engn, Seoul 156756, South Korea
Abidi, B
;
Abidi, M
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机构:
Chung Ang Univ, Dept Image Engn, Seoul 156756, South Korea
Abidi, M
.
REAL-TIME IMAGING,
2005,
11
(03)
:204
-218
[2]
Lucas/Kanade Meets Horn/Schunck: Combining Local and Global Optic Flow Methods[J] . International Journal of Computer Vision . 2005 (3)
[3]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
[J].
Lowe, DG
论文数:
0
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机构:
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Lowe, DG
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
2004,
60
(02)
:91
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