模式识别中广义核函数Fisher最佳鉴别

被引：18

作者：

甘俊英

张有为

机构：

[1] 五邑大学信息科学研究所

[2] 北京航空航天大学电子工程系

来源：

模式识别与人工智能 | 2002年 / 15卷 / 04期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

模式识别; 线性Fisher鉴别; 核函数Fisher鉴别; 广义Fisher最佳鉴别; 广义核函数Fisher最佳鉴别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

本文在线性Fisher鉴别与核函数Fisher鉴别的基础上,依据D.H.Foley和J.W.Sammon提出的广义Fisher最佳鉴别概念,将两类模式识别问题的求解方法进行非线性推广,引入了相应的概念,导出并证明了广义核函数Fisher最佳鉴别,得出了广义核函数Fisher最佳鉴别的决策函数.广义核函数Fisher最佳鉴别在判断测试样本时采用竞争原则,将测试样本判为具有最大决策函数值所属的类别,为解决多类模式识别问题提供了一种有效途径.广义核函数Fisher最佳鉴别具有充分的理论依据,泛化能力强,在多类模式识别中具有重要的意义和应用价值.

引用

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