基于数学形态学与动态时间扭曲的电压扰动分类

被引：2

作者：

赵静

何正友

王丽霞

钱清泉

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

来源：

西南交通大学学报 | 2009年 / 44卷 / 02期

关键词：

数学形态学; 电能质量; 扰动分类; 动态时间扭曲;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为提高电压扰动信号分类识别的精度,提出了一种基于数学形态学与动态时间扭曲的新算法.该算法首先通过形态滤波器对信号进行滤波处理,然后利用dq变换提取滤波输出的特征,再通过动态时间扭曲分类器与参考模板进行匹配,最后获得有效的分类识别结果.用Matlab进行仿真分析的结果表明,该算法能有效识别各类扰动信号,准确率高,即使在强噪声环境下,识别精度也超过84%.

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页码：208 / 214

页数：7

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