基于遗传程序设计的中长期径流预报模型研究与应用

被引：22

作者：

王文川

程春田

机构：

[1] 大连理工大学水电与水信息研究所

来源：

水电能源科学 | 2006年 / 06期

关键词：

径流; 中长期预报; 遗传程序设计; ARMA模型; 人工神经网络模型;

D O I：

10.20040/j.cnki.1000-7709.2006.06.009

中图分类号：

P338.2 [];

学科分类号：

摘要：

应用遗传程序设计建立径流中长期预报模型,结合径流序列数据的特点通过自相关分析确定其滞时输入变量的个数,采用均方误差作为其适应度评价函数,以漫湾实测月径流序列(1953～2003年)和洪家渡实测月径流序列(1951～2004年)为例,通过与ARMA模型、人工神经网络模型的预报结果比较,显示该模型应用于径流中长期预报简单易行且精度较高。

引用

页码：29 / 32+60+114 +60

页数：6

共 5 条

[1]

BP神经网络模型结构对漫湾径流预报精度的影响研究 [J].