基于遗传算法的无功规划优化

被引:138
作者
张粒子
舒隽
林宪枢
徐英辉
机构
[1] 华北电力大学!北京
关键词
电力系统; 无功规划优化; 潮流计算; 遗传算法;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2000.06.002
中图分类号
TM71 [理论与分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传算子等方面进行了改进 ,利用专家知识辅助搜寻可行解 ,并提出罚因子的自适应调整。通过对IEEE 30节点系统和实际电力网的计算分析表明 ,该算法优于传统遗传算法。
引用
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[1]  
REACTIVE POWER PLANNING BY GENETIC ALGORITHM. Kenji Iba. IEEE Transactions on Power Systems . 1994