综述人脸识别中的子空间方法

被引：110

作者：

刘青山

卢汉清

马颂德

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京,北京,北京

来源：

自动化学报 | 2003年 / 06期

关键词：

主元分析; 子空间分析; 人脸识别;

D O I：

10.16383/j.aas.2003.06.014

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

如何描述每个个体人脸的特征 ,使之区别于其他个体 ,是人脸识别研究中的关键问题之一 .近年来提出了大量的方法 ,其中随着主元分析在人脸识别中的成功应用之后 ,子空间分析因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好的特点 ,受到了广泛的关注 .文中结合近年来已发表的文献 ,按照线性和非线性的划分 ,对子空间分析在人脸识别中的应用作一回顾、比较和总结 ,以供其他人参考

引用

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