基于模糊边缘检测的运动目标鲁棒分析方法

被引：1

作者：

刘亚辉

机构：

[1] 中国科技馆网络科普部

来源：

科技风 | 2013年 / 21期

关键词：

视频; 运动目标; 运动检测与跟踪; 鲁棒性;

D O I：

10.19392/j.cnki.1671-7341.2013.21.045

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

国内外现如今对于视频当中运动目标的检测与跟踪都做了很多相关的研究,市场上也拥有了很多比较成熟的技术。本文主要以VC6和MATLAB作为系统应用程序开发工具,以提高模糊图像边缘检测为基础,改进后的帧间差分法作为运动目标检测方法,再通过Mean Shift跟踪方法来实现对短视频或者连续图像中的运动目标的跟踪,有效的提高了视频图像的鲁棒性。

引用

页码：49 / 50

页数：2

共 4 条

[1]

基于特征融合和Mean Shift的多目标跟踪方法研究 [D].

刘闯 .

苏州大学,

2009

[2]

视频监控中分立运动目标的检测与跟踪研究 [D].

魏正源 .

西安电子科技大学,

2007

[3]

The estimation of the gradient of a density function; with applications in pattern recognition..K. Fukunaga;L. Hostetler;.IEEE Transactions on Information Theory.1975, 01

[4]

Initialization of model-based vehicle tracking in video sequences of inner-city intersections [J].

Ottlik, A. ;

Nagel, H. -H. .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2008, 80 (02) :211-225

← 1 →