人工神经网络方法在优化动力配煤中的应用研究

被引：15

作者：

殷春根

周俊虎

骆仲泱

姚强

曹欣玉

汤龙华

吴晓蓉

岑可法

机构：

[1] 浙江大学

来源：

煤炭学报 | 1997年 / 04期

关键词：

神经网络,优化设计,动力配煤;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.1997.04.002

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

对神经网络ＢＰ算法的一些改进作了大量的数值试验研究，并组合了部分改进方法用于动力配煤问题中状态预测过程的建模．最后把神经网络方法纳入到非线性混合离散变量优化设计方法（ＭＤＯＤ法）中，对杭州配煤场的动力配煤过程作了应用介绍．

引用

页码：9 / 14

页数：6

共 6 条

[1] 人工神经网络在优化动力配煤中应用的理论研究 [J].

骆仲泱 ;

殷春根 ;

姚强 ;

周俊虎 ;

吴晓蓉 ;

曹欣玉 ;

汤龙华 ;

岑可法 .

煤炭学报, 1997, (04) :3-8

[2] 煤灰成分和煤灰熔融性的关系 [J].

陈文敏 ;

姜宁 .

洁净煤技术, 1996, 2 (02) :34-37

[3] 改善BP网络检验效果的研究 [J].

何小荣，陈丙珍，赵晓光，晏东 .

清华大学学报(自然科学版), 1995, (03) :31-36

[4] 燃煤硫排放系数的研究及脱硫要求的确定 [J].

徐正中 .

热力发电, 1994, (03) :3-9+15

[5] 煤焦非均相着火温度与煤种的通用关系及判别指标 [J].

傅维标 ;

张恩仲 .

动力工程, 1993, (03) :34-42+58

[6]

锅炉和热交换器的积灰、结渣、磨损和腐蚀的防止原理与计算[M]. 科学出版社 , 岑可法等著, 1994

← 1 →