基于ANFIS的DMFC温度建模和改进模糊控制

被引：2

作者：

戚志东

机构：

[1] 南京理工大学自动化学院

来源：

南京理工大学学报(自然科学版) | 2008年 / 32卷 / 06期

关键词：

直接甲醇燃料电池; 自适应神经模糊推理系统; 模糊遗传算法;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.2008.06.019

中图分类号：

TM911.4 [燃料电池];

学科分类号：

摘要：

针对直接甲醇燃料电池(DMFC)的实时控制要求,采用自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)对DMFC系统的工作温度进行建模与控制。基于实验数据建立DMFC电堆温度模型,避免了DMFC电堆的内部复杂性分析。以训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考模型,采用一种改进的模糊遗传算法(FGA)在线对神经模糊控制器的参数和模糊规则进行自适应调整。将所提出的算法与非线性PID和传统模糊算法进行实验比较,结果表明所设计的神经模糊控制器具有较好的性能。

引用

页码：749 / 753

页数：5

共 5 条

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