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规则不确定性的几种度量及其相互关系
被引:12
作者
:
李仁璞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学系统工程研究所,天津大学系统工程研究所天津,天津
李仁璞
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王正欧
机构
:
[1]
天津大学系统工程研究所,天津大学系统工程研究所天津,天津
来源
:
系统工程理论与实践
|
2004年
/ 01期
关键词
:
数据挖掘;
规则抽取;
不确定性;
粗糙集;
信息熵;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O159 [模糊数学];
学科分类号
:
070101
[基础数学]
;
摘要
:
对目前广泛应用的基于粗集理论和信息熵的几种规则不确定性度量准则进行了比较分析,通过定理证明了它们之间存在不一致性以及发生不一致时的必要条件,并从不同角度揭示了它们之间的相互关系.最终为下一步构建更有效的不确定性度量的指明了方向.
引用
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页码:83 / 87+125 +125
页数:6
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共 2 条
[1]
与特征选取和离散化集成的决策规则挖掘方法
[J].
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机构:
朱善君
;
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机构:
吉吟东
.
系统工程理论与实践,
2001,
(11)
:1
-7+30
[2]
Induction of decision trees.[J].J. R. Quinlan.Machine Learning.1986, 1
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