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生存分析中的解释变异度量及其应用
被引:3
作者
:
余红梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山西医科大学卫生统计学教研室
余红梅
何大卫
论文数:
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0
机构:
山西医科大学卫生统计学教研室
何大卫
机构
:
[1]
山西医科大学卫生统计学教研室
来源
:
中国卫生统计
|
2002年
/ 05期
基金
:
山西省归国人员基金;
关键词
:
生存分析;
Cox模型;
解释变异;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R195 [卫生调查与统计];
学科分类号
:
100401 ;
摘要
:
目的 介绍生存分析中解释变异度量及其应用。方法 应用平方和定义的R2 、模型似然定义的R2 及基于预测值和生存的平方相关的R2 度量解释变异大小。结果 上述三类不同的R2 可度量生存函数的变异中利用协变量可减少的百分比。结论 没有给定预后因子下解释变异的量化 ,研究者很容易被高度显著的P值或预后因子的高相对危险度所误导 ,过高地估计一个预后模型的预测能力。
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页数:3
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共 3 条
[1]
Cox比例风险回归模型诊断及预测有关问题的研究[D]. 余红梅.第四军医大学 2001
[2]
寿命数据中的统计模型与方法[M]. 中国统计出版社[加拿大]J·F·Lavless, 1998
[3]
Statistical aspects of prognostic factor studies in oncology. Simon ER, Altman D G. Cancer . 1994
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