生存分析中的解释变异度量及其应用

被引:3
作者
余红梅
何大卫
机构
[1] 山西医科大学卫生统计学教研室
基金
山西省归国人员基金;
关键词
生存分析; Cox模型; 解释变异; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
R195 [卫生调查与统计];
学科分类号
100401 ;
摘要
目的 介绍生存分析中解释变异度量及其应用。方法 应用平方和定义的R2 、模型似然定义的R2 及基于预测值和生存的平方相关的R2 度量解释变异大小。结果 上述三类不同的R2 可度量生存函数的变异中利用协变量可减少的百分比。结论 没有给定预后因子下解释变异的量化 ,研究者很容易被高度显著的P值或预后因子的高相对危险度所误导 ,过高地估计一个预后模型的预测能力。
引用
收藏
页码:3 / 5
页数:3
相关论文
共 3 条
  • [1] Cox比例风险回归模型诊断及预测有关问题的研究[D]. 余红梅.第四军医大学 2001
  • [2] 寿命数据中的统计模型与方法[M]. 中国统计出版社[加拿大]J·F·Lavless, 1998
  • [3] Statistical aspects of prognostic factor studies in oncology. Simon ER, Altman D G. Cancer . 1994