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混沌系统的RBF神经网络非线性补偿控制
被引：7
作者：
谭文
王耀南
刘祖润
周少武
机构：
[1] 湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南大学电气与信息工程学院,湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭,湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙,湖南长沙,湖南湘潭,湖南湘潭,湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
混沌控制;
RBF神经网络;
混沌系统;
非线性补偿控制;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
设计RBF神经网络非线性补偿控制器,提出了混沌系统线性状态反馈的复合控制方法,将可调系统混沌行为镇定到期望目标位置或者变成周期运动.用Lorenz方程作仿真实验,结果证明了该方法的有效性.
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