中文搜索引擎用户行为的演化分析

被引：9

作者：

马少平 ^{[1
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刘奕群 ^{[1
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刘健 ^{[1
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张敏 ^{[1
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祝建华 ^{[4
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茹立云 ^{[1
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机构：

[1] 智能技术与系统国家重点实验室

[2] 清华信息科学与技术国家实验室(筹)

[3] 清华大学计算机系

[4] 香港城市大学媒体与传播系互联网挖掘实验室

来源：

中文信息学报 | 2011年 / 06期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

搜索引擎; 用户行为分析; 演化分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

搜索引擎已经成为人们生活和工作中不可或缺的信息获取工具,对于互联网信息的合理、充分利用发挥着至关重要的作用。用户行为分析一直是搜索引擎提升性能的重要途径,但当前的搜索用户行为分析技术多局限在较短时间段,缺乏对长期时间内用户行为的演化分析研究。基于商业搜索引擎提供的海量规模日志数据,对2006年到2011年间中文搜索引擎用户行为的演化规律进行了分析挖掘,从中得到的结论对于进行搜索技术未来发展方向的讨论具有一定的参考价值。

引用

页码：90 / 97

页数：8

共 8 条

[1] 基于日志挖掘的搜索引擎用户行为分析
岑荣伟
刘奕群
张敏
茹立云
马少平
[J]. 中文信息学报, 2010, 24 (03) : 49 - 54
[2] 基于大规模日志分析的搜索引擎用户行为分析
余慧佳
刘奕群
张敏
茹立云
马少平
[J]. 中文信息学报, 2007, (01) : 109 - 114
[3] 搜索引擎用户点击行为分析[J]. 王继民,彭波.情报学报. 2006 (02)
[4] How do users describe their information need: Query recommendation based on snippet click model[J] . Yiqun Liu,Junwei Miao,Min Zhang,Shaoping Ma,Liyun Ru.Expert Systems With Applications . 2011 (11)
[5] The influence of task and gender on search and evaluation behavior using Google[J] . Lori Lorigo,Bing Pan,Helene Hembrooke,Thorsten Joachims,Laura Granka,Geri Gay.Information Processing and Management . 2005 (4)
[6] A taxonomy of web search[J] . Andrei Broder.ACM SIGIR Forum . 2002 (2)
[7] Which way now? Analysing and easing inadequacies in WWW navigation
Cockburn, A
Jones, S
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, 1996, 45 (01) : 105 - 129
[8] Log-Mining Based Query Spelling Correc-tion for Chinese Search Engines. Bo Zhou,Min Zhang,Shaoping Ma,Yiqun Liu,Liyun Ru. Journal of Compu-tational Information Systems . 2009

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