抑制α稳定噪声的改进常数模盲均衡算法

被引：14

作者：

张银兵 ^{[1
]}

赵俊渭 ^{[1
]}

郭业才 ^{[2
]}

李金明 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学航海学院

[2] 南京信息工程大学电子与信息工程学院

来源：

西北工业大学学报 | 2010年 / 28卷 / 02期

关键词：

α稳定噪声; 水声信道; 盲均衡; 误差受限; 常数模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.5 [信道均衡];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

为了改善α稳定噪声环境中盲均衡器的性能,文章提出一种改进常数模盲均衡算法(MAEC-CMA)。对均衡器输入信号进行软限幅,并对原自适应误差受限常数模盲均衡算法(AECCMA)的误差信号进行非线性变换,有效地抑制了α稳定噪声的影响。采用2种水声信道,在高斯噪声与α稳定噪声的情况下对算法进行了计算机仿真。结果表明:在高斯噪声环境中,MAECCMA算法与AECCMA算法具有相似的性能,相对于常数模(CMA)算法和归一化最小平均绝对偏差(NLMAD)算法它具有较快的收敛速度;在α稳定噪声环境中,文中提出的MAECCMA算法性能优于其它3种算法。

引用

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