基于多个颜色分布模型的Camshift跟踪算法

被引：30

作者：

左军毅

梁彦

潘泉

赵春晖

张洪才

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

来源：

自动化学报 | 2008年 / 07期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

目标跟踪; 概率图; 均值漂移; 多模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

视角变化往往会引起目标外观特征的变化,传统的基于单一颜色直方图模型的Camshift跟踪算法往往不能适应这种变化.为此,本文从提高模型描述能力入于,提出利用目标外观的先验知识,为目标建立多个颜色模型,在此基础上设计目标函数,通过对目标函数的优化,实时地为每帧跟踪从多个模型的凸组合中选取最优模型.另外,在对Camshift算法深入研究的过程中,发现了概率图平均亮度和图像块颜色分布之间的一种定量关系,这种关系为进一步理解多模型算法的工作机理提供了帮助.头部跟踪的实验结果表明,与单一固定模型以及自适应单模型算法相比,多模型Camshift算法对目标外观的快速变化适应性很强,而且计算代价不大.

引用

页码：736 / 742

页数：7

共 10 条

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