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统计学习与支持向量机
被引：3
作者：
牟廉明
机构：
[1] 内江师范学院数学系四川内江
来源：
关键词：
支持向量机;
统计学习理论;
机器学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
支持向量机 (SVM)是一类新型机器学习方法 ,其理论基础是统计学习理论 ,由于其出色的学习性能而成为当前国际机器学习领域的研究热点。该文首先阐述统计学习的核心内容 ,然后对 SVM及其应用进行研究 ,最后讨论了 SVM的局限和有待研究的问题
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