基于机器视觉的种子品种实时检测系统研究

被引:29
作者
吴继华
刘燕德
欧阳爱国
机构
[1] 江西农业大学工学院
关键词
机器视觉; 种子; 图像处理; 检测;
D O I
暂无
中图分类号
S339.31 [];
学科分类号
摘要
机器视觉技术的快速低成本实时检测杂交水稻种子品种新系统包括一组可以自动上料、光照箱、图像采集卡、CCD摄像头和自动下料等硬件以及图像处理及品种识别软件组成。系统的实现过程为:通过上料斗自动装入种子,种子由单片机控制的输送装置进入光照箱,每隔2秒停止一次,CCD摄像头采集图像,图像被读入内存,通过软件系统处理种子的图像,并提取品种的特征参数。通过此系统识别100粒种子的时间为5秒,品种的识别率分别达到了:先农5号为99.99%,金优桂为99.93%,优166为98.89%,先农3号为78.82%,中优463为86.65%。
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