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非线性时间序列的高阶奇异谱分析
被引：20
作者：
袁坚
肖先赐
机构：
[1] 电子科技大学电子工程系
来源：
关键词：
奇异谱分析;
协方差矩阵;
线性相关;
信号成分;
噪声平台;
高阶;
嵌入维数;
高阶累积量;
抽样时间;
高斯白噪声;
高阶统计;
时间序列;
高斯噪声;
拓扑维数;
矩函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
O433.4:O437 [];
学科分类号：
摘要：
基于反映线性相关结构的协方差矩阵的奇异谱分析，本质上是一种线性的方法．奇异谱分析用于吸引子重构的可靠性问题引发了一些争议．本文基于具有盲高斯噪声及体现非线性相关等性质的高阶累积量，提出了一种高阶的奇异谱分析方法．通过对Ｈéｎｏｎ映射、Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射和Ｌｏｒｅｎｚ模型的分析说明了该方法的有效性，并在不同的延时、嵌入维数、抽样时间及有噪声的情况下表现出较好的鲁棒性．
引用
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