基于高分辨率遥感影像数据的FNEA分割算法研究与应用分析

被引：7

作者：

吕志勇 ^{[1
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张新利 ^{[2
]}

高利鹏 ^{[3
]}

靳菊红 ^{[4
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 国家测绘局第一航测遥感院

[3] 中国矿业大学环境与测绘学院

[4] 西安市市政设施管理局

来源：

测绘与空间地理信息 | 2012年 / 35卷 / 10期

关键词：

高分遥感影像; 多尺度; 分割; FNEA;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

近年来,随着遥感技术和信息技术的发展,遥感影像空间分辨率也大大提高。基于像素的传统影像处理方式已经不能满足现实需求,面向对象的遥感影像分析已成趋势。因此,图像分割技术是进行其他图像处理与分析之前的关键步骤,分形网络演化多尺度分割算法(FNEA)是面向对象分析的核心。本文详细阐述了基于FNEA的多尺度分割算法的思想和流程,并结合遥感影像进行了分割实验与参数分析,对高分辨率遥感影像的研究与应用有一定指导意义。

引用

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