基于多种群遗传算法的输电系统扩展规划

被引：27

作者：

叶在福

单渊达

机构：

[1] 东南大学电气工程系!南京

来源：

电力系统自动化 | 2000年 / 05期

关键词：

电力系统; 输电系统扩展规划; 遗传算法; 未成熟收敛;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在简要介绍标准遗传算法(SGA)的基础上,详细分析了造成遗传算法未成熟收敛的原因,提出了一种多种群遗传算法结构(MPGA)。将这一方法应用于输电系统扩展规划,可以大大降低遗传控制参数的不当设定对规划结果的影响,对抑制未成熟收敛的发生有明显的效果,同时可以给出最优和若干次优规划方案。通过两个不同规模的算例,证明了该方法的有效性

引用

页码：24 / 27+35

页数：5

共 6 条

[1] 多阶段输电网络最忧规划的遗传算法
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[2] 遗传算法在多目标电网优化规划中的应用
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[3] 遗传算法及其在电力系统中的应用（下）
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