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人工神经网络算法在高压断路器状态识别中的应用
被引:1
作者
:
裴立云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
淮安信息职业技术学院
裴立云
机构
:
[1]
淮安信息职业技术学院
来源
:
电气时代
|
2006年
/ 09期
关键词
:
高压断路器;
神经网络;
网络模型;
计算机网络;
状态识别;
人工神经网络算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM561 [断路器];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
080801 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
人工神经网络作为模式识别的一种重要工具得到了广泛的应用,但在状态识别领域,何种网络模型具有更好的应用效果,是一个值得研究的问题。在对用于状态识别的网络模型的比较和选择的基础上,选用了RBF网络作为高压断路器状态识别的模型,接着着重介绍了RBF神经网络状态识别的原理和算法及其在高压断路器状态识别中的具体应用。
引用
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页码:126 / 128
页数:3
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